Trường Đại học Lạc Hồng
Scientific Profile System
Danh bạ
Scientific Profile
Nguyễn Minh Phúc

Nguyễn Minh Phúc

Thạc sĩ

Trưởng ngành Công nghệ thông tin

Khoa Công nghệ thông tin , Trường Đại học Lạc Hồng

1Ấn phẩm
0Trích dẫn
24h-index
Hướng nghiên cứu:Trí tuệ nhân tạo (AI/ML)Thị giác máy tính (Computer Vision)Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)Kỹ thuật phần mềmDữ liệu lớn (Big Data)Hệ thống thông tin quản lý
ORCID: 0009-0002-7431-0901Google Scholar[email protected]

Tiểu sử vắn tắt & Hướng phát triển

ThS. Nguyễn Minh Phúc là Giảng viên, Trưởng ngành Công nghệ Thông tin tại Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Lạc Hồng.

Các hướng nghiên cứu chính của ông tập trung vào ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu y sinh (Biomedical Data Science), Mô hình bản sao số (Digital Twin), Xử lý ảnh (Image Processing) và Khoa học dữ liệu (Data Science). Với định hướng nghiên cứu ứng dụng liên ngành, ông chú trọng việc làm chủ các công cụ dữ liệu hiện đại và tích hợp công nghệ AI vào giải quyết các bài toán thực tế trong y tế, mô phỏng hệ thống và đào tạo nhân lực công nghệ thông tin thế hệ mới

Trưởng ngành Công nghệ Thông tin | Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Lạc Hồng (Thời gian: Hiện tại)

•
Quản lý chuyên môn, phát triển chương trình đào tạo ngành CNTT phù hợp với xu hướng chuyển đổi số và công nghệ AI.
•
Chủ trì các hội đồng chuyên môn, điều phối công tác thực tập, báo cáo tốt nghiệp và kết nối doanh nghiệp công nghệ cho sinh viên.
•
Giảng viên Chuyên trách | Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Lạc Hồng Giảng dạy các môn học chuyên sâu thuộc lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ảnh và Khoa học dữ liệu.Tích cực tham gia các hoạt động hợp tác với các đối tác công nghệ, doanh nghiệp (FPT, Luna Base AI,...) nhằm thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong sinh viên.

Lĩnh vực Nghiên cứu Ưu tiên (Research Interests)Trí tuệ Nhân tạo & Xử lý Ảnh:

•
Ứng dụng Deep Learning/Machine Learning trong phân tích dữ liệu hình ảnh, nhận dạng và trích xuất đặc trưng.Khoa học Dữ liệu Y sinh:
•
Phân tích dữ liệu y tế, hỗ trợ chẩn đoán và dự đoán dựa trên các mô hình học máy.Bản sao số (Digital Twin): Tích hợp dữ liệu thời gian thực và AI để xây dựng mô hình mô phỏng hệ thống thông minh.

Khoa học Dữ liệu: Kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn, tối ưu hóa thuật toán và khai phá dữ liệu.4. Định danh Khoa học (Academic Identifiers)

Họ và tên: Nguyễn Minh Phúc (Phuc Nguyen Minh) Đơn vị: Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Lạc Hồng ORCID iD: 0009-0002-7431-0901Google Scholar / Scopus / ResearchGate: (Có thể bổ sung URL trực tiếp tại đây)

Mục tiêu & Định hướng Khoa học:

1. Mục tiêu & Định hướng Nghiên cứu (Research Goals & Directions)

•
Mục tiêu Nghiên cứu (Research Goals): Nghiên cứu ứng dụng: Phát triển các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Khoa học Dữ liệu có tính khả thi cao, phục vụ hiệu quả cho các bài toán phân tích dữ liệu y tế, chẩn đoán hình ảnh và mô phỏng hệ thống thông minh.
•
Chuyển giao & Đổi mới: Đẩy mạnh kết nối giữa nghiên cứu академи viện và ứng dụng thực tiễn doanh nghiệp; ứng dụng các mô hình Bản sao số (Digital Twin) để tối ưu hóa vận hành trong thực tế.
•
Đào tạo & Phát triển nhân lực: Xây dựng môi trường nghiên cứu thực hành cho sinh viên, thúc đẩy việc ứng dụng AI và Khoa học Dữ liệu vào các đề tài tốt nghiệp, nghiên cứu sinh viên và dự án đổi mới sáng tạo.

2. Định hướng Nghiên cứu Trọng tâm (Core Research Directions)

•
Trí tuệ Nhân tạo trong Y sinh (Biomedical AI & Data Science)
•
Nghiên cứu các thuật toán Học sâu (Deep Learning) trong xử lý và phân tích hình ảnh y khoa (X-quang, MRI, CT).
•
Khai phá dữ liệu y tế đa nguồn nhằm hỗ trợ dự đoán, phân tích nguy cơ và tối ưu hóa quy trình chẩn đoán y khoa.
•
Công nghệ Bản sao số (Digital Twin Technology)
•
Tích hợp AI và dữ liệu thời gian thực (Real-time Data) để xây dựng các mô hình mô phỏng hệ thống vật lý.
•
Ứng dụng Digital Twin trong theo dõi, phân tích hành vi và dự báo trạng thái của các hệ thống phức tạp.
•
Xử lý Ảnh & Thị giác Máy tính (Image Processing & Computer Vision)
•
Phát triển các thuật toán trích xuất đặc trưng, nhận dạng đối tượng và nâng cao chất lượng ảnh ứng dụng trong giám sát tự động và phân tích dữ liệu thị giác.
•
Tối ưu hóa các mô hình thị giác máy tính để vận hành hiệu quả trên các thiết bị biên (Edge AI).
•
Khoa học Dữ liệu & Học máy Ứng dụng (Applied Data Science & ML)
•
Kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn (Big Data Processing) và khai phá tri thức từ dữ liệu phi cấu trúc.
•
Xây dựng các mô hình Machine Learning dự báo có khả năng giải thích được (Explainable AI - XAI).

Quá trình Đào tạo

Năm tốt nghiệp: 2026

Cử nhân ngành Ngôn ngữ Anh

Trường Đại học Lạc Hồng (Việt Nam)

Năm tốt nghiệp: 2011

Thạc sĩ ngành Khoa học máy tính

Trường Đại học Lạc Hồng (Việt Nam)

Luận án: Nghiên cúu và áp dụng Chuẩn y tế HL7 trong hồ sơ bệnh án

Người hướng dẫn: TS. Phạm Trần Vũ

Năm tốt nghiệp: 2008

Kỹ sư ngành Công nghệ thông tin

Trường Đại học Lạc Hồng (Việt Nam)

Luận án: Xây dựng hệ thống quản lý công tác sinh viên cho trường Cao đẳng y tế Đồng Nai

Người hướng dẫn: ThS. Phạm Công Xuyên

Quá trình Công tác

2011 - Hiện nay

Giảng viên

Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học Lạc Hồng

2008 - 2011

Trợ giảng

Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học Lạc Hồng